1#ifndef STAN_MATH_PRIM_FUN_QR_THIN_R_HPP
2#define STAN_MATH_PRIM_FUN_QR_THIN_R_HPP
18template <
typename EigMat, require_eigen_t<EigMat>* =
nullptr>
19Eigen::Matrix<value_type_t<EigMat>, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>
qr_thin_R(
22 = Eigen::Matrix<value_type_t<EigMat>, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;
24 return matrix_t(0, 0);
26 Eigen::HouseholderQR<matrix_t>
qr(m.rows(), m.cols());
28 const int min_size = std::min(m.rows(), m.cols());
29 matrix_t R =
qr.matrixQR().topLeftCorner(min_size, m.cols());
30 R.template triangularView<Eigen::StrictlyLower>().setZero();
31 for (
int i = 0; i < min_size; ++i) {
std::tuple< Eigen::Matrix< value_type_t< EigMat >, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic >, Eigen::Matrix< value_type_t< EigMat >, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > > qr(const EigMat &m)
Returns the fat QR decomposition.
matrix_cl< double > qr_thin_R(T_m &&m)
Returns the orthogonal factor of the thin QR decomposition.
The lgamma implementation in stan-math is based on either the reentrant safe lgamma_r implementation ...